논문 작성을 위해 검토중인 일부 분석방법 정리를 시작해보려고 한다.
그 동안 주제가 크게 바뀌진 않았지만, 교수님의 제안을 우선 반영해서 분석 방법을 변경했다.
임시로 연구계획서를 작성하면서 생각했던 분석방법은 아니지만 새롭게 개념을 정리하고 넘어가야 할 필요성이 있어서 코호트연구방법, 환자-대조군 연구방법을 공부하고 진행하려고 한다.
가장 대표적인 비교효과 연구방법론으로 코호트연구와 환자-대조군 연구를 들 수 있다.
연구대상자를 선정함에 있어서 질병이 없는 사람들을 population으로 잡고 질병의 원인이 될 수 있는 요인의 노출유무로 집단을 구성, 질병발생까지 추적하는 것이 '코호트 연구' 이다. 반면에 현재 질병의 유무로 집단을 구분한 뒤 과거 노출 여부를 조사하는 방식이다.
1. 코호트연구(Cohort Study)
- 연구시작 지점에서 질병요인에 노출된 집단과 아닌집단을 구분하여 일정기간동안 추적, 질병의 발생여부를 관잘하는 연구를 의미한다.
1-1. 장점
- 요인 노출과 질병발생 간의 시간적 선후관계가 명확하여 실제 질병발생률을 예측할수 있음
- 발생률 계산이 가능함 : 발생률의 비(ratio)인 비교위험도 역시 산출 가
- 여러 다양한 질병과 주어진 치료의 상관관계를 연구할 수 있음
1-2. 단점
- 관찰기간 중에 선택적으로 특정집단에서 중도탈락이 발생하는 경우 결과가 왜곡될 수 있음
- 질병 발생률이 낮으면 대규모 코호트가 필요함 ( n수를 늘리는 방법이 필요할 수도)
- 관찰기간이 길어짐
2. 환자-대조군 연구(Case-Control Study)
- 특정 질병의 유무로 환자군과 대조군을 설정하여 질환요인의 과거 및 현재 노출상태를 조사하고 두 군간의 차이를 비교하는 방법
2-1. 장점
- 위험집단을 대표하는 샘플연구로 효율적임
- 질병과 관련된 여러 요인을 조사할 수 있음
2-2. 단점
- 환자군과 대조군의 전체 모집단을 알 수 없으므로 위험도(risk)나 위험차(rate differences)를 측정할 수 없고, 결과해석이 상대적으로 어려움
- 질병을 가진 사람이 아닌사람보다 질병발생 요인의 노출에 대해 더 잘 기억하는 경향이 있기 떄문에 회상바이어스(recall bias)가 발생하여 질병과 요인의 연관성이 실제보다 과장될 수 있음
3. Nested Case-Control Study
- nested case-control study는 이미 갖추어진 코호트연구의 자료를 이용하는 것
- 코호트연구를 진행하면서 관찰조사하지 않은 다른 위험요소나 confoundings을 파악하기 위하여 사용
- 오랫동안 관찰하기 보단 이미 결과가 나온 코호트 자료를 이용하여 연구를 하는 것이 효율적일 수 있음
- 보통 case의 1~4배 정도로 control을 추정
1) case group : 코호트 연구를 진행한 결과 outcome이 발생한 사람들(ex. A질환 발생)
2) control group : outcome이 발생하지 않은 사람들을 sampling(case군을 잘 추정할 수 있는)
- 환자들의 질병발생 당시 질병발생의 위험에 함께 놓여있던 대상자들 중에 대조군을 선정
- 환자와 대조군은 캘린더 타임 및 추적기간을 동일하게 매칭**(중요)
| Disease | Total | |||
| exposure | Y | N | ||
| Y | A | B | N0 | |
| N | C | D | N1 | |
- Nested case-control Study를 진행해서 얻을 수 있는 결과는 노출에 대한 Odds ratio = (A/B)/(C/D)
- outcome이 희귀질환일 경우 질환에 대한 Odds ratio가 위험비(Risk ratio)와 거의 유사함
cf. outcome이 rare하면 비율과 오즈는 비슷해짐
- 노출여부에 대한 Odds ratio(Case-Control Study) = 질환 발생에 대한 Odds ratio(Cohort Study)
참고
https://m.blog.naver.com/chcher/220066453630
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